La Validazione scientifica di SLSDI FitYourOutfit confrontata con la Metodica DXA
La metodica SLSDI FitYourOutfit è stata ampiamente validata scientificamente attraverso numerose pubblicazioni.
L’affidabilità e la precisione di questa tecnologia la rendono uno strumento di riferimento nel campo dell’analisi della composizione corporea.
Le pubblicazioni scientifiche che attestano la validità di SLSDI FitYourOutfit confrontata con la DXA forniscono dettagli sulla metodologia dello studio, sulle analisi statistiche e sui risultati ottenuti, confermando l’efficacia di SLSDI nella misurazione della composizione corporea.
Il metodo SLSDI-FitYourOutfit si basa su una solida base di ricerca scientifica, che include studi di validazione condotti da ricercatori universitari esperti nel campo della nutrizione, fisiologia e tecnologie digitali.
Questi studi mirano a dimostrare l’accuratezza e l’affidabilità di FitYourOutfit nell’ambito della composizione corporea, dell’antropometria digitale, dell’analisi della silhouette e delle altre metriche cruciali per la valutazione della salute.
Validazione con DXA: Basi Scientifiche Solide
La validazione di SLSDI – FitYourOutfit con la metodica DXA rappresenta un passo significativo per attestare la precisione e l’affidabilità della metodologia. La DXA è ampiamente riconosciuta come una delle tecniche più accurate per la misurazione della composizione corporea, includendo la massa magra e grassa, la densità minerale ossea e altri parametri chiave.
Gli studi di confronto tra SLSDI e DXA coinvolgono l’analisi diretta dei dati ottenuti attraverso entrambe le metodologie. Questi studi esaminano la concordanza tra i risultati ottenuti da SLSDI e quelli derivanti dalla DXA, valutando l’accuratezza e la coerenza delle misurazioni.
Pubblicazioni Accademiche e Revisioni Peer-Review
La presenza della metodica SLSDI – FitYourOutfit in pubblicazioni accademiche e revisioni sottoposte a peer-review è indicatore della sua accettazione all’interno della comunità scientifica.
La metodologia viene esaminata, valutata e confrontata con altre tecniche di analisi della composizione corporea, garantendo che sia allineata agli standard scientifici e clinici più elevati.
Accuratezza nelle stime di Composizione Corporea
La DXA è considerata un buon sistema di riferimento ed è nota per la sua accuratezza nella valutazione della composizione corporea, in particolare nella distinzione tra massa magra e massa grassa. La validazione di SLSDI con la DXA implica una comparazione approfondita delle misurazioni di entrambe le metodologie, dimostrando la capacità di FitYourOutfit di fornire misurazioni comparabili in termini di precisione.
Applicazioni Cliniche e Pratiche di SLSDI con Validazione DXA
La validazione con la DXA non solo fornisce un’attestazione scientifica, ma conferisce anche una base pratica per l’applicazione di SLSDI in contesti clinici e di salute. La capacità di SLSDI di fornire stime accurate, simili a quelle ottenute con la DXA e misurazioni antropometriche estremamente precise e ripetibili, consente un’applicazione più ampia e una maggiore fiducia nell’utilizzo della metodologia.
Costante Aggiornamento e Ricerca
Il reparto ricerca e sviluppo di Pixelcando SL è costantemente impegnato in nuovi studi, ricerche ed aggiornamenti che consolidano la validità di SLSDI nel tempo. Questo impegno continuo riflette la volontà di SLSDI di restare all’avanguardia nella scienza della composizione corporea e della salute fisica.
La validazione di SLSDI con la metodica DXA rafforza ulteriormente la sua credibilità scientifica. L’uso della DXA come riferimento stabilisce FitYourOutfit come una metodologia accurata e affidabile per la valutazione della composizione corporea. Le pubblicazioni scientifiche e gli studi di confronto sottolineano la coerenza e la precisione di SLSDI, offrendo una base solida per la sua applicazione in vari contesti, dal fitness alla gestione della salute.
Alcuni studi di validazione SLSDI
Fluid-Dependent Single-Frequency Bioelectrical Impedance Fat Mass Estimates Compared to Digital Imaging and Dual X-ray Absorptiometry – Lexa Nescolarde, Carmine Orlandi, Gian Luca Farina, Niccolo’ Gori and Henry Lukaski
Digital Single-Image Smartphone Assessment of Total Body Fat and Abdominal Fat Using Machine Learning
by Gian Luca Farina, Carmine Orlandi, Henry Lukaski and Lexa Nescolarde
Sensor: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16687022
A Smartphone Application for Personal Assessments of Body Composition and Phenotyping (2016)
Gian Luca Farina, Fabrizio Spataro, Antonino De Lorenzo
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5191142/
A Smartphone Application for Personal Assessments of Body Composition and Phenotyping (2016)
Gian Luca Farina, Fabrizio Spataro, Antonino De Lorenzo
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5191142/
Is Digital Image Plethysmographic (DIP) Acquisition a Valid New Tool for Preoperative Body Composition Assessment?
A Validation by Dual-energy X-ray Absorptiometry (2006)
Nicola Di Lorenzo, MD, PhD, FACS – Michele Servidio, MD – Laura Di Renzo, PhD – Carmine Orlandi, PhD, Giorgio Coscarella, MD – Achille Gaspari, MD, FACS – Antonino De Lorenzo, MD, PhD
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16687022/
A new simplified method for tracking body volume changes using digital image plethysmography (DiP) (2008)
Jordan R. Moon, Sarah E. Tobkin – Ashley A. Walter – Abbie E. Smith – Chris M. Lockwood
Travis W. Beck – Joel T. Cramer – Jeffrey R. Stout